通过教程、实现笔记和实验，探索 JEPA 与世界模型如何成为可运行的系统。
JEPA4Japan 关注预测模型真正进入系统时遇到的问题。一个表征在离线评估中可能表现很好，用于规划时却依然会失败。一个组件即使单独看起来完全正确，也可能在系统边界处失效。
这个项目把这些问题转化为教程、实现笔记和实验：如何从论文结果走向实际可运行的系统，又如何识别这条路径上的局限。
当前关注的问题
- 表征——抽象之后，哪些信息必须保留下来？
- 动力学——长时间滚动预测会在哪里出错？
- 可达性——什么只是看起来很近，什么才是真正可以到达？
- 评估——哪些离线指标能够预测在线行为？
方法
阅读论文，检查代码，复现结果，再对假设进行压力测试。
事实、观察和假设会被分开记录。一次成功运行并不等于普遍结论。失败的实验也会保留在记录中，因为它们往往最能暴露一种方法真正的边界。
这里的解释力求让困难的概念变得容易理解，同时保留对局限的说明；实验则力求即使只有一块 GPU，仍然能够得出有价值的发现。
为什么叫“4Japan”
“4Japan”体现了面向关注日本的多语言读者、让 JEPA 与世界模型研究更易于学习和实践的方向。网站以英语、日语和简体中文发布，面向希望从论文走向实现的工程师、学习者和独立研究者。
JEPA4Japan 是一个独立的研究与学习项目，与 Meta 以及这里讨论的作者和机构均无隶属关系。